مستقبل المرحاض الذكي

ai electronic toilet future of toilet japanese toilets machine learning smart toilet smart toilet seat smart toilets toilet bidet

كيف سيغير المرحاض الذكي صحة المرحاض وراحته.

close view on transistor for processing power

المرحاض الذكي الذي نستخدمه يؤثر على صحة المرحاض وراحته.

وفقًا لتوقعات معينة ، يمكن استخدام المراحيض كأداة مراقبة صحية في المستقبل غير البعيد. في كل مرة تستخدم فيها دورة المياه ، فإنك تنتج بيانات مهمة حول صحتك العامة. قد يكون لعدد من المتغيرات ، مثل أنماط نومك ومستويات التوتر والعادات الغذائية ، تأثير على صحتك. يمكن اكتشاف العديد من العلامات الصحية في ثوانٍ بمجرد النظر إلى لون الجلد. التعلم الآلي هو طريقة لتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للاستخدام.

وفقًا لتقديرات بيل جيتس ، ستبلغ قيمة صناعة المراحيض أكثر من 6 مليارات دولار بحلول عام 2030. يستخدم مرحاض Kohler المبتكر الذي لا يعمل باللمس مستشعرًا مدمجًا في ذراع التدفق لتمكين التنظيف بدون لمس. التعلم الآلي هو نوع من التعلم يمكّن الأنظمة من التعلم والنمو بمفردها دون الحاجة إلى تصميم مسبق. يسمح التعلم الآلي بإنشاء نماذج يمكنها تقييم البيانات بسرعة وإعطاء النتائج ، باستخدام كل من البيانات التاريخية والوقت الحقيقي. بسبب التقدم في التعلم الآلي ، قد يتمكن المتخصصون في الرعاية الصحية من اتخاذ قرارات أفضل فيما يتعلق بتشخيص المريض وخيارات العلاج. تم استخدام هذه التقنية في عدد من تطبيقات الرعاية الصحية ، بما في ذلك التنبؤ بالأحداث الطبية واكتشاف النوبات القلبية.

مرحاض بيديت بأدوات تحكم إلكترونية

يبدو أن مقاعد المراحيض الإلكترونية ، المتوفرة الآن ، متطورة للغاية. تم تجهيز BrookPad SplashLet بجهاز استشعار الإشغال ، وعدد كبير من مستشعرات الحرارة والضغط ، بالإضافة إلى أدوات التحكم ، لتوفير تجربة غسيل خالية من العيوب. تتم إضافة ميزات جديدة ، مثل وضعي "طفل" و "إيكو" ، لجعل تجربة استخدام المرحاض أكثر إمتاعًا لك ولعائلتك في كل مرة تستخدمه.

المرحاض كأداة لتعزيز الصحة

يمكن استخدام المراحيض كأداة مراقبة صحية في المستقبل غير البعيد ، وفقًا لتوقعات معينة. في كل مرة تذهب فيها إلى الحمام ، تقوم بتوليد معلومات قيمة حول صحتك العامة. نعم ، لقد قرأتها بشكل صحيح: يحمل بولك وبرازك معلومات قيمة عن جسمك. ولكن ، في الوقت الحالي ، فإن الغالبية العظمى منا يقومون فقط بإلقاء هذه المعلومات في المرحاض. تم فقد هذه المعلومات ، ولن تتمكن من تحديد بعض العلامات الصحية في أقرب وقت تريده. يمكن التعرف على الأعراض الصحية المختلفة في ثوانٍ فقط من خلال فحص لون الجلد. منذ العصور القديمة ، كان الناس على دراية بهذه الحقيقة. قد يوفر التحليل الأكثر تعقيدًا الذي يأخذ في الاعتبار الأيونات والمعادن النادرة علامات تحذير أفضل وأكثر دقة ويساعد بشكل أسرع في حالة الطوارئ. قد تتأثر صحتك بمجموعة متنوعة من العوامل ، مثل أنماط نومك ومستويات التوتر وعادات الأكل. بمجرد تحليل البيانات ، ستحصل على المعلومات مباشرة في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك ، حيث يمكنك التحقق مرة أخرى من الحقائق والتحدث مع أحد المحترفين إذا لزم الأمر.

الاستفادة من التعلم الآلي

التعلم الآلي عبارة سمعتها بلا شك من قبل. على الرغم من أن هذه الكلمة تبدو معقدة ، إلا أنها تشير إلى تقنية واسعة لتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ. يسمح استخدام بيانات التدريب جنبًا إلى جنب مع خوارزميات التعلم الآلي بإنشاء نماذج رياضية يمكن استخدامها لعمل تنبؤات. يمكن اكتشاف الأنماط والتعلم من البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، تحتوي الكائنات الحية الدقيقة في الأمعاء على ما بين 500 إلى 1000 نوع ، وهو عدد كبير. يؤثر الميكروبيوم المعدي المعوي ، الذي يتأثر بمحتوى الطعام وحالة التغذية ، على قدرة الجسم على الحفاظ على أدائه الطبيعي.عندما يتعلق الأمر بجمع البيانات ، قد يكون المرحاض مصدرًا قيمًا للمعلومات التي يمكن استخدامها لتعزيز مراقبة حالتك الصحية وتنبيهك عند حدوث أي خطأ

ما هو مستقبل المرحاض؟

يريد الباحثون عرض المراحيض الخالية من الماء للمصنعين في المستقبل القريب. توقع جيتس أن ينمو سوق المراحيض إلى أكثر من 6 مليارات دولار بحلول عام 2030 ، وفقًا لتقديراته. منذ عام 2011 ، استثمرت مؤسسة بيل وميليندا جيتس أكثر من 200 مليون دولار أمريكي لتمويل البحث والتطوير لتقنيات الصرف الصحي الآمنة ، وفقًا للمؤسسة.

هل من الممكن التنبؤ بوظيفة المراحيض في المستقبل القريب؟

يوفر المرحاض الجديد الذي لا يعمل باللمس من Kohler تدفقًا بدون لمس من خلال استخدام مستشعر مدمج في المرحاض باستخدام ذراع التنظيف. يمكنك التخلص من الجراثيم دون نشر الجراثيم إذا وضعت يدك أمام الرافعة أثناء التشغيل. يأخذون القمامة بعيدًا للعلاج ، ويمنعونها من تلويث البيئة أو التسبب في المرض.

ما الذي يجعل المراحيض ذكية جدًا؟

غالبًا ما تستخدم المراحيض الذكية ، بالإضافة إلى توفير تجربة حمام أكثر متعة ، كمية أقل بكثير من المياه مقارنة بالمراحيض التقليدية. نتيجة لذلك ، فهي خيار ممتاز للعميل المدرك بيئيًا الذي يريد توفير المال على تكاليف الطاقة. لديهم أيضًا وسائل الراحة مثل الأغطية ذاتية الإغلاق والمصابيح الليلية لجعل حياتك أسهل.

ما هو التعلم الآلي وكيف يعمل؟

في الذكاء الاصطناعي (AI) ، يعد التعلم الآلي نوعًا من التعلم الذي يسمح للأنظمة بالتعلم تلقائيًا والتطور من تلقاء نفسها دون الحاجة إلى تصميم صريح مسبقًا. يعد إنشاء برامج الكمبيوتر التي يمكنها الوصول إلى البيانات واستخدامها للتعلم بأنفسهم موضوع بحث وتطوير التعلم الآلي. تمكّن تقنية الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم التعلم الآلي (ML) البرامج من أن تزداد دقة في توقع النتائج دون أن يتم تصميمها بشكل صريح للقيام بذلك. لغرض التنبؤ بقيم المخرجات الجديدة ، تستخدم خوارزميات التعلم الآلي البيانات السابقة كمدخلات. ومع ذلك ، ما هو التعلم الآلي بالضبط؟ ... على سبيل المثال ، التشخيص الطبي ، ومعالجة الصور ، والتنبؤ ، والتصنيف ، والترابط التعليمي ، والانحدار ، وما إلى ذلك ، كلها تطبيقات ممكنة للتعلم الآلي. تتمتع الأنظمة البديهية القائمة على خوارزميات التعلم الآلي بالقدرة على التعلم من تجاربها السابقة أو من المعلومات التي تم جمعها مسبقًا.

ما الدور الذي يلعبه التعلم الآلي في الطب؟

تخترق بسرعة العديد من قطاعات أعمال الرعاية الصحية ، من التشخيص والتشخيص إلى تطوير الأدوية وعلم الأوبئة ، مع إمكانية إحداث تغيير كبير في المشهد الطبي. يمكن تدريس خوارزميات التعلم الآلي لتحديد المشكلات في بيانات التصوير الطبي باستخدام بيانات من فحوصات التصوير الطبي. يمكّن فحص البيانات الفسيولوجية والتأثيرات البيئية والعوامل الوراثية الممارسين من اكتشاف الأمراض بسرعة وكفاءة أكبر مما كان ممكنًا في السابق. قد يرتبط المرض بمجموعة متنوعة من العوامل بفضل التعلم الآلي ، الذي يمكننا من بناء نماذج للأمراض.

هل التعلم الآلي هو موجة المستقبل في صناعة الرعاية الصحية؟

يمكّن التعلم الآلي من تطوير النماذج التي يمكنها تقييم البيانات بسرعة وتقديم النتائج ، باستخدام كل من البيانات التاريخية والوقت الفعلي. بسبب التقدم في التعلم الآلي ، قد يتخذ مقدمو خدمات الرعاية الصحية خيارات أفضل حول تشخيص المريض وبدائل العلاج ، مما يؤدي إلى زيادة شاملة في جودة خدمات الرعاية الصحية. يمكن استخدام التعلم العميق لتوقع الأحداث الطبية ، مثل النوبات والسكتات القلبية ، بالإضافة إلى تطوير الأدوية واكتشاف الأدوية ، من بين تطبيقات أخرى.تم استخدام هذه التقنية في مجموعة متنوعة من تطبيقات الرعاية الصحية ، بما في ذلك التنبؤ بالأحداث الطبية وتشخيص النوبات القلبية ، من بين أمور أخرى

ما هي التحسينات المتوفرة حاليًا؟

مع إدخال مقاعد بيديه كهربائية ، يمكنك الآن تحسين مرحاضك القياسي. قد يكون التعرف على التقنيات الجديدة أمرًا ممتعًا ، ويمكن أن يؤدي أيضًا إلى تحسين النظافة الشخصية في الحياة اليومية. ستوفر مساحة حيث لن تكون هناك حاجة لشطاف منفصل. ستحصل على تجربة غسيل رائعة مضادة للبكتيريا ستنظف تمامًا أي شيء يحتاج إلى التنظيف. فائدة أخرى هي أنك ستقلل على الأرجح من استخدام ورق التواليت ، لأنك لن تحتاجه إلا للتجفيف بعد الغسيل بدلًا من مسح المرحاض. من ناحية أخرى ، سيساعدك وضع توفير الطاقة الذكي لمقعدك على توفير المال الذي تنفقه على الطاقة من خلال التكيف مع أنماط المرحاض الخاصة بك. باختيار BrookPad ، فإنك تساهم في تطوير التكنولوجيا.

أهم جوانب مستقبل المراحيض.
  • مرحاض بيديت إلكتروني
  • تتوفر الآن مقاعد المرحاض بيديت ويبدو أنها أنيقة للغاية.
  • تم تجهيز BrookPad SplashLet بمستشعر إشغال ، والعديد من مستشعرات الحرارة والضغط ، بالإضافة إلى أدوات التحكم ، لتنظيف مثالي.
  • لزيادة جودة استخدام المرحاض ، يتم تقديم ميزات جديدة ، مثل وضعي "طفل" و "اقتصادي".
  • استخدام المرحاض كأداة للترويج الصحي
  • قد يتم استخدام المراحيض يومًا ما كجهاز مراقبة صحي ، كما تقترح بعض التوقعات.
  • في كل مرة تستخدم فيها دورة المياه ، فإنك تحصل على معلومات صحية مهمة.
  • المرحاض مستقبلنا غير واضح.
  • يريد الباحثون عرض مراحيض بدون ماء للمصنعين قريبًا.
  • وفقًا لجيتس ، من المفترض أن تبلغ قيمة صناعة المراحيض أكثر من 6 مليارات دولار بحلول عام 2030.
  • منذ عام 2011 ، تبرعت مؤسسة Bill and Melinda Gates Foundation بما يزيد عن 200 مليون دولار أمريكي لدعم البحث والتطوير في مجال الصرف الصحي ، وفقًا لما أكدته المؤسسة.
  • باستخدام التعلم الآلي ، يمكن بناء نموذج يستخدم البيانات التاريخية والوقت الفعلي بسرعة لتقديم تنبؤات.
  • يمكن لمقدمي خدمات الرعاية الصحية الجدد اتخاذ قرارات أفضل بشأن التشخيص وخيارات العلاج ، مما يؤدي إلى تحسين الجودة الشاملة في خدمات الرعاية الصحية.
  • يمكن استخدام التعلم العميق للتنبؤ بالأحداث الطبية مثل النوبات والسكتات القلبية والبحث الدوائي واكتشاف العقاقير ، من بين استخدامات أخرى.
  • تم استخدام هذه التقنية في عدد من تطبيقات الرعاية الصحية ، بما في ذلك توقع الأحداث الطبية وتشخيص النوبات القلبية.
  • من خلال استخدام مقاعد بيديه الكهربائية ، يمكنك الآن تحسين مرحاضك.
  • قد يكون التعرف على التكنولوجيا الجديدة أمرًا ممتعًا ويمكن أن يؤدي أيضًا إلى تحسينات في النظافة الشخصية اليومية.
  • ستوفر المساحة حيث لا داعي لشطاف منفصل.

بقلم
فريق BrookPad

.



أقدم وظيفة أحدث وظيفة


اترك تعليقا

يرجى ملاحظة أنه يجب الموافقة على التعليقات قبل نشرها

Judge.me Review Medals